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In unseren Projekten nimmt das Data Warehouse (DWH) eine zentrale Rolle ein. Für einfache Analysen mit Power BI, wie beispielsweise das Laden eines einzelnen Excel-Sheets, kann Power BI direkt mit der Datenquelle verbunden werden. Für komplexere Szenarien empfehlen wir jedoch eine umfassende Datenaufbereitung mittels eines ETL-Prozesses (Extract, Transform, Load). Der ETL-Prozess gewährleistet eine effiziente und strukturierte Datenintegration. Ein kleiner Datenbankserver, wie die kostenlose SQL-Server Express Edition, ist dafür ideal geeignet – sei es lokal (on premise) oder in der Cloud. Diese Lösung ermöglicht eine nahtlose und automatisierte Datenübertragung in Power BI. Das DWH fungiert dabei als essenzielle Schnittstelle zwischen Ihren operativen Daten und den aussagekräftigen Dashboards in Power BI. So stellen wir sicher, dass Ihre Daten optimal aufbereitet und bereit für tiefgehende Analysen sind.
In dieser ersten Phase analysieren wir gemeinsam, deine Istdaten und welche Ziele du mit deinen Analysen verfolgst. Wir nehmen uns die Zeit, deine spezifischen Anforderungen und Geschäftsprozesse genau zu verstehen, um eine solide Grundlage für die nächsten Schritte zu schaffen.
Im zweiten Schritt erstellen wir rasch und übersichtlich die notwendigen Tabellenstrukturen. Dabei achten wir auf eine klare und nachvollziehbare Datenorganisation, die dir eine einfache Handhabung und eine hohe Datenqualität gewährleistet.
In der abschließenden Phase bauen wir die Cubes für Power BI. Diese Datenwürfel ermöglichen dir tiefgehende Einblicke und interaktive Analysen. Mit unseren speziell entwickelten Cubes kannst du deine Daten in Power BI optimal visualisieren und fundierte Entscheidungen treffen
Für optimale Ergebnisse bereiten wir die Daten im Star-Schema auf. Dies ermöglicht eine umfassende Analyse deiner Geschäftsdaten nach Dimensionen wie Kalender, Region, Artikelgruppe, Kundengruppe und Vertreter.
Anstatt teurer und komplizierter Tools nutzen wir unser eigenes, innovatives Tool. Mit tabellarischen Eingaben, Makros und AI-SQL-Befehlen bauen wir das Star-Schema schnell und effizient auf. Innerhalb weniger Wochen können wir aus deinem ERP-System aussagekräftige Dashboards erstellen.
Der Prozess läuft danach vollautomatisch ohne weiteres Zutun und je nach Bedarf stündlich, täglich oder sogar in Echtzeit.
Beim dwh kann sehr einfach ein ausführliches Logging eingebaut werden. Jeder Schritt wird in einer Logging-Tabelle dokumentiert und so ist nachvollziehbar, wie die Daten geladen werden.
Im Zusammenhang mit dem Logging werden Fehler bzw. Änderungen in den Ausgangsdaten erkannt und auch gemeldet. So ist die Datenqualität sichergestellt.
Durch den Vergleich der Daten im dwh zum ERP kann die zu ladende Datenmenge reduziert werden. Weiters gibt es auch die möglichkeit, SCD2-Typen (nach Kinbal, slowly changing dimensions)
In unserem dwh erfolgt für jeden Schritt ein Log, sollte alles fehlerfrei durchgelaufen sein, wird noch ein Gesamt-OK ausgegeben. Andernfalls erhältst du eine Mail oder SMS.
Einer unserer Kunden hat die Feldlänge des Angebotstyps von 6 auf 10 Zeichen geändert. Das dwh hat diese Änderung sofort erkannt und ganz präzise den Fehler gemeldet. So war die Korrektur easy.
Der Außendienstmitarbeiter Anton für die DACH-Region verlässt die Firma, ihm folgt Berta und diese wird von Cäsar 3 Monate später abgelöst. Du willst wissen, wer war von wann bis wann zuständig - genau solche Historien können im dwh abgebildet werden.
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